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期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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考虑电能质量的光伏优化配置研究

来源:电体育下注网站电体育下注平台发布时间:2020-02-27 14:27 浏览次数:356
考虑电能质量的光伏优化配置研究
 
史恒逸1,邹德龙2
(1 南京理体育下注网站大学 自动化学院,江苏 南京 210094;2 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏 南京 211000)
 
摘 要:粒子群算法和遗传算法是现在光伏规划中常用的方法,但前者容易陷入局部最优点,而后者的迭代收敛速度较慢且计算过程繁琐。提出了一种新的混合优化算法,即将遗传算法与粒子群算法结合起来,用二进制编码的方式将光伏的接入位置加入到粒子的信息中,利用仿真实验对考虑电能质量的光伏优化配置进行了验证分析,并利用改进的混合优化算法对数学模型进行求解,仿真结果证明了改进规划算法的合理有效性。
关键词:光伏规划;电能质量;配网规划;规划算法
中图分类号:TM615;TM715 文献标识码:A 文章编号:1007-3175(2020)02-0006-06
 
Research on Optimal Configuration of Photovoltaic System Considering Power Quality
 
SHI Heng-yi1, ZOU De-long2
(1 School of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China;
2 NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute), Nanjing 211 000, China)
 
    Abstract: Particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithm (GA) are commonly used in photovoltaic programming nowadays, but the former is easy to fall into local optimum, while the latter has a slow convergence rate and a cumbersome calculation process. This paper proposed a kind of new hybrid optimization algorithm, which combined GA with PSO and used the binary coding mode to make the interconnected location of photovoltaic join the message of particle. The simulation experiment was used to carry out the check analysis to the optimal configuration of photovoltaic system considering power quality and the improved hybrid optimization algorithm was used to solve the problem of mathematic model. The simulation experiments show that the improved planning algorithm is reasonable and effective.
    Key words: photovoltaic planning; power quality; distribution network planning; planning algorithm
 
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