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期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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遗传神经算法在电力变压器故障诊断中的应用

来源:电体育下注网站电体育下注平台发布时间:2016-03-15 14:15 浏览次数:472

遗传神经算法在电力变压器故障诊断中的应用 

李银龙,林志雄 
福建省电力有限公司泉州电业局,福建 泉州 362000 
 

摘 要: 利用遗传算法的全局搜索性能和BP 算法较强的局部搜索能力,提出一种收敛速度快的改进遗传神经混合算法,并应用于油中溶解体育下注平台体分析的电力变压器故障诊断中,实际结果表明,该算法能对电力变压器各种故障进行有效分类,并具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。
关键词: 电力变压器;遗传算法;人体育下注网站神经网络;故障诊断
中图分类号:TM411 文献标识码:A 文章编号:1007-3175(2013)05-0047-03


Application of Genetic Neural Algorithm in Power Transformer Fault Diagnose 

LI Yin-long, LIN Zhi-xiong 
Quanzhou Power Bureau, Power Company in Fujian Province, Quanzhou 362000, China 
 

Abstract: With the global search performance of genetic algorithm and the local search capability of back propagation (BP) algorithm, this paper raised a kind of fast convergence improved genetic mixed algorithm, which was applied in power transformer fault diagnosis to analyze gases dissolved in the oil. The actual result shows that the algorithm can classify effectively for each kind of fault in power transformer, with faster convergence speed and higher diagnosis accuracy.
Key words: power transformer; genetic algorithm; artificial neural network; fault diagnose


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